오늘, PostgreSQL 글로벌 개발 그룹은 세상에서 가장 진보적인 공개 소스 데이터베이스의 가장 최신 버전인 PostgreSQL 14가 출시되었음을 알립니다.
PostgreSQL 14는 개발자와 관리자가 데이터 기반 응용프로그램을 배포하는 데 도움이 되는 여러 기능을 제공합니다. PostgreSQL은 JSON 자료를 더 쉽게 다루는 방법과 범위 자료형에서 비연속적인 범위 검색을 지원해서, 복합 자료형 처리의 혁신을 계속 하고 있습니다. 이 최신 배포판은 동시 접속 처리, 많은 쓰기 작업 처리, 쿼리 병렬 처리 및 논리 복제 기능을 개선 했습니다. 이는 고성능 및 대용량 분산 데이터 처리를 지향하는 PostgreSQL 개발 방향성에 따른 것입니다.
PostgreSQL 코어 팀 소속 망누스 하간더 Magnus Hagander는 다음과 같이 말했습니다. "PostgreSQL 이번 최신 릴리즈는 대규모 데이터를 관리하는데 사용자 능력을 향상시키고, 모니터링 기능이 향상되었고, 응용 프로그램 개발자들을 돕는 새 기능들이 포함되었습니다. PostgreSQL 14는 피드백을 처리하고, 크고 작은 조직에서 배포되는 혁신적인 데이터베이스 소프트웨어를 지속적으로 제공하는 글로벌 PostgreSQL 커뮤니티의 헌신으로 만들어진 산출물입니다."
신뢰성과 견고성으로 유명한 혁신적인 데이터 관리 시스템인 PostgreSQL은 글로벌 개발자 커뮤니티에서 25년 이상 공개 소스로 개발하고 있습니다. 이렇게 해서 모든 규모의 조직에서 사용하는 공개 소스 관계형 데이터베이스가 되었습니다.
PostgreSQL은 9.2 버전부터 JSON
자료 처리를 지원했지만, 그 안에 있는 자료를 찾을 때
PostgreSQL 고유 문법을 사용했습니다.
PostgreSQL 14에서는
SELECT ('{ "postgres": { "release": 14 }}'::jsonb)['postgres']['release'];
이렇게 서브스크립트를 이용한 JSON 자료 찾기를
지원합니다. 이 문법은 요즘 범용적으로 사용되는 방법으로
PostgreSQL은 이 문법을 이 버전에서 도입했습니다. 이 서브스크립트 기법은
다른 중첩된 자료 구조로 된 자료형에 대해서도 일반적으로 확장 가능합니다.
PostgreSQL 14에서는 hstore
자료형에서도 이 서브스크립트를 지정해서 자료를 찾을 수 있습니다.
범위 자료형 또한 9.2 버전에서 처음 도입되었는데, 이제 비연속적인 범위 검색도 가능해졌습니다. 이 부분에 대해서는 "다중범위" 자료형 부분에서 자세히 소개하고 있습니다. 다중범위는 겹치지 않는 범위의 정렬된 목록으로, 개발자가 복잡한 범위 나열들을 처리할 때 더 간단한 쿼리를 작성할 수 있습니다. PostgreSQL 고유 범위 자료형(날짜, 시간, 숫자)은 다중 범위를 지원하고 다른 자료형들도 다중 범위 검색을 할 수 있도록 확장가능합니다.
PostgreSQL 14는 많은 연결을 사용할 경우 그 성능이 일부 성능 테스트에서는 두배 빠른 속도가 나올 정도로 눈에 띄게 좋아졌습니다. 작년 릴리즈에 이어 (13 버전에서 인덱스 중복 키에 대한 공간 절약 기법이 도입되었다. - 옮긴이) 잦은 업데이트로 생길 수 있는 B-트리 인덱스 부풀림 문제를 개선했습니다. 자세한 설명은 빈번하게 변경 되는 인덱스 항목을 참조하십시오.
PostgreSQL 14에서는 데이터베이스를 사용할 때,
파이프라인 쿼리 모드 기능이
새롭게 추가되었습니다. 이 기능 도입으로 응답 속도가 느린 연결 환경이나,
작은 쓰기 작업(INSERT
/UPDATE
/DELETE
)이지만 이것이 아주 잦게 발생하는
환경에서 성능이 현저하게 좋아졌습니다. 이 기능은 클라이언트 측 기능입니다.
이 기능을 사용하려면, 14 버전 서버와 클라이언트
드라이버를 사용해야합니다. 배포판에 포함된
libpq 드라이브는
이 모드를 지원합니다.
PostgreSQL 14 버전은 분산 데이터베이스 환경에서도 성능을 개선 했습니다. 논리 복제 기능을 사용할 때, 이제 구독 서버 쪽으로 트랜젹션 과정 정보도 전달합니다. 이렇게 해서, 큰 트랜잭션에 대한 구독 서버의 반영도 빠르게 진행됩니다. PostgreSQL 14에서는 논리 복제의 근간이 되는 논리적 디코딩 기능의 기타 성능들도 여럿 개선되었습니다.
다른 PostgreSQL 데이터베이스 자료를 활용할 수 있는
외부 자료 싸개에서
이제 병렬 쿼리를 지원합니다. PostgreSQL 14 배포판에 내장된
postgres_fdw
확장 모듈에 이 기능을 구현했습니다.
병렬 쿼리 지원에 대해서 추가적으로, postgres_fdw
확장 모듈은
외부 테이블에 대량 일괄 자료 INSERT 작업에서도 병렬 처리가 가능합니다.
또한 IMPORT FOREIGN SCHEMA
작업이 대상 테이블이 파티션 테이블인 경우 병렬 쿼리로 처리할 수 있습니다.
PostgreSQL 14에서는 테이블 청소
작업의 성능도 개선했습니다. B-트리 인덱스 정리 작업이 보다 최적화 되었습니다.
이 버전에서는 VACUUM 작업을 할 때 "긴급 모드"를 추가 했습니다.
이 모드는 트랜잭션 ID 겹침 방지 작업을 보다 유연하게 할 수 있습니다.
데이터베이스 통계 정보를 갱신하는
ANALYZE
작업도
이전 버전 보다 빨라졌습니다.
긴 문자열이나, 공간 정보 같이 자료량이 큰 경우, 그 자료를 PostgreSQL TOAST 기법으로 처리하는데, 이 때 자료를 압축하는 방식으로 LZ4 방식을 지원합니다. 이 새로운 설정으로 사용자가 지정할 수 있습니다. 기존에 압축 방식인 'pglz' 방식도 여전히 지원합니다.
PostgreSQL 14에서는 모니터링과 관찰 가능성을 높이는 여러
새 기능들이 추가되었습니다. COPY
명령의 실행 상황,
WAL 작업 상황,
복제 슬롯 통계 뷰가 추가되었고,
pg_stat_activity
,
EXPLAIN VERBOSE
등 여러 곳에서
compute_query_id
값을
볼 수 있습니다.
PostgreSQL 14에서는 쿼리 실행 계획, 실행 성능이 좋아졌습니다.
자료 전체 순차 탐색하는 부분을 포함한, 쿼리 병렬 처리 관련해서 이전 버전보다 더 개선했으며,
PL/pgSQL
에서
RETURN QUERY
구문에서 사용되는 쿼리가 병렬 쿼리로 실행될 수 있으며,
REFRESH MATERIALIZED VIEW
명령 실행에서도 병렬 처리를 합니다. 추가로, nested loop join 작업시,
추가 캐싱 기능을 추가해서 성능을 높혔습니다.
확장된 통계정보 작업을 개선해서 좀 더 섬세하게 통계 정보를 수집할 수 있으며(옮긴이 의역), 추가로, PostgreSQL 13에서 처음 소개한 윈도우 함수 실행 시 증분 정렬하는 기능이 더 개선되었습니다.
프로시져에서
매개 변수에 OUT
속성을 지정해서 결과값을 반환할 수 있습니다.
PostgreSQL 14에서는
date_bin
함수가 새로 추가 되었습니다.
또한, 재귀 호출 CTE, common table expressions
쿼리에서 자료 정렬을 지정할 수 있는,
SEARCH
, CYCLE
구문이 추가되었습니다.
미리 정의된 롤로
pg_read_all_data
, pg_write_all_data
롤이 추가 되었습니다.
읽기 쓰기 역할을 지정하는데 좀 더 편해졌습니다.
추가로, PostgreSQL 14에서는 이제
표준 준수 SCRAM-SHA-256
비밀번호
관리 및 인증을 기본값으로 합니다.
PostgreSQL은 수천 명의 사용자, 공헌자, 회사 및 조직의 범세계적 커뮤니티가 사용, 개발하는 세계에서 가장 진보적인 공개 소스 데이터베이스입니다. PostgreSQL 프로젝트는 캘리포니아 버클리 대학에서 시작하여 30년이 넘는 공학을 기반으로 빠른 속도로 계속 개발되고 있습니다. PostgreSQL의 완성도 높은 기능들은 상용 데이터베이스 시스템과 거의 같으며, 확장성, 보안 및 안정성 측면의 한 발 앞선 기능들은 더 뛰어납니다.
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