RE : [pgsql-fr-generale] Volumes importants - lenteur.

Bonjour

Merci pour vos réponses. je vais peut être poser ma question différemment.

J'ai besoin de traiter des tables de plusieurs millions d'enregistrement (max 10 000 000 a ce jour), j'ai regardé la doc de postgresql. il semblerait qu'il n'y ait pas de limite pour le nombre d'enregistrement d'une table (j'ai trouvé uniquement des limites pour la taille de cette table). D'où mes essais de manipulation mais qui ne sont pas très concluants.. d'où mes doutes ...mais je pense que Postgresql permet de gérer de telles masses d'informations.

En espérant que ca soit plus clair

A+

MCQ

Marie-Claude Quidoz
CEFE - UMR5175
Marie-Claude(dot)Quidoz(at)cefe(dot)cnrs(dot)fr

________________________________

De: pgsql-fr-generale-owner(at)postgresql(dot)org de la part de Dimitri Fontaine
Date: lun. 17/10/2011 18:32
À: Marie-Claude QUIDOZ
Cc: pgsql-fr-generale(at)postgresql(dot)org
Objet : Re: [pgsql-fr-generale] Volumes importants - lenteur.

Bonsoir,

"Marie-Claude QUIDOZ" <Marie-Claude(dot)QUIDOZ(at)cefe(dot)cnrs(dot)fr> writes:
> j'aurai aimé retrouver tout le fil de cette discussion, histoire de voir si
> mon problème est équivalent (j'ai 3 000 000 enregistrements dans 1 table de
> 4 GO, les update sont très lent et le select - avec psql - part dans les
> choux avec 'mémoire épuisée pour le résultat de la requête" bien que le
> gestionnaire de tache montre qu'il n'utilise que 1 G0 des 5 G0 de ma
> machine).

Le client psql va tenter de récupérer l'ensemble du jeu de résultat
avant de l'afficher, et le mettre en mémoire côté client. Il est
possible d'éviter cela en utilisant un curseur, qui laisse le résultat
en mémoire côté serveur et transfère les données vers le client au fur
et à mesure des demandes.

Si la machine cliente ne sature pas en mémoire, c'est peut être le
serveur qui ne suit pas. Est-il nécessaire de monter l'ensemble des
données en mémoire ?

Il faudrait en savoir plus pour mieux répondre, cependant,
--
Dimitri Fontaine
http://2ndQuadrant.fr <http://2ndquadrant.fr/> PostgreSQL : Expertise, Formation et Support

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